- Код статьи
- S30345006S0320791925010149-1
- DOI
- 10.7868/S3034500625010149
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 71 / Номер выпуска 1
- Страницы
- 138-145
- Аннотация
- Предложен способ построения системы активного гашения на основе алгоритма с процедурой поблочной адаптации в частотной области. Предложенный способ отличается высокой скоростью сходимости, а также возможностью реализации вычислительной части системы на ЭВМ общего назначения. Представлены результаты имитационного моделирования и экспериментального исследования эффективности предложенной системы активного гашения на созданном макете. Показано, что, используя описанный в работе способ построения системы активного гашения, удалось достичь уровня подавления до 20 дБ на экспериментальном макете и до 28 дБ на имитационной модели. Отдельное внимание уделено архитектуре экспериментального макета и используемым программным средствам.
- Ключевые слова
- система активного гашения звука адаптивное шумоподавление
- Дата публикации
- 01.01.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 52
Библиография
- 1. Васильев А.В. Опыт исследования и снижения низкочастотного шума энергетических установок // Сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Под ред. Иванова Н.И. СПб.: Институт акустических конструкций, 2021. С. 30–39.
- 2. Hirose S., Kajikawa Y. Effectiveness of Headrest ANC System with Virtual Sensing Technique for Factory Noise // Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), Kuala Lumpur, Malaysia, 2017. P. 464–468. https://doi.org/10.1109/APSIPA.2017.8282076
- 3. Васильев А.В. Перспективы использования активной компенсации для снижения низкочастотного шума и вибрации в условиях производства // Безопасность труда в промышленности. 2004. № 10. С. 47–51.
- 4. Wen S., Nguyen D.H., Wang M. and Gan W.S. Design and Evaluation of Active Noise Control on Machinery Noise // Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), Tokyo, Japan, 2021. P. 1180–1186.
- 5. Sharma M.K., Vig R. Server Noise: Health Hazard and its Reduction Using Active Noise Control // Recent Advances in Engineering and Computational Sciences (RAECS), Chandigarh, India, 2014. P. 1–5. https://doi.org/10.1109/RAECS.2014.6799628
- 6. Cheng-Yuan Chang, Chia-Tseng Chuang, Sen M. Kuo, Chia-Hao Lin. Multi-functional active noise control system on headrest of airplane seat // Mechanical Systems and Signal Processing. 2022. V. 167. P. A. 108552. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108552
- 7. Казаков Л.И. Резонансный звукопоглотитель воздушного шума // Акуст. журн. 2021. Т. 67. № 5. С. 475–481.
- 8. Бобровницкий Ю.И., Томилина Т.М. Поглощение звука и метаматериалы (обзор) // Акуст. журн. 2018. Т. 64. № 5. С. 517–525.
- 9. Denenberg J.N. Anti-noise // IEEE Potentials, April 1992. V. 11. № 2. P. 36–40. https://doi.org/10.1109/45.127730
- 10. Малюжинец Г.Д. Нестационарные задачи дифракции для волнового уравнения с финитной правой частью // Тр. Акустического института. 1971. № 15. С. 124–139.
- 11. Фикс И.Ш., Коротин П.И., Потапов О.А., Фикс Г.Е. Экспериментальные исследования компенсации звукового поля на дискретных частотах // Акуст журн. 2016. Т. 62. № 2. С. 208–215. https://doi.org/10.7868/S0320791916020052
- 12. Elliott S.J. Signal Processing for Active Control. London, UK, Academic Press, 2001. P 511. https://doi.org/10.1016/B978-012237085-4/50012-0
- 13. Kuo S.M., Morgan D.R. Active noise control: a tutorial review // Proc. IEEE. 1999. V. 87. № 6. P. 943–975. https://doi.org/10.1109/5.763310
- 14. Мальцев А.А., Масленников Р.О., Хоряев А.В., Черепенников В.В. Адаптивные системы активного гашения шума и вибраций // Акуст. журн. 2005. Т. 51. № 2. С. 242–258.
- 15. Королев И.А., Лепендин В.П., Мальцев А.А., Черепенников В.В. Исследование адаптивной системы активного гашения узкополосного акустического поля в прямоугольном бассейне // Изв. вузов. Радиофизика. 1987. Т. 30. № 1. С. 70–77.
- 16. Королев И.А., Мальцев А.А., Черепенников В.В. Исследование адаптивной системы активного гашения двухмодового акустического поля в замкнутом воздушном объеме // Изв. вузов. Радиофизика. 1988. Т. 31. № 9. С. 1141–1143.
- 17. Арзамасов С.Н., Мальцев А.А. Адаптивный алгоритм активной компенсации широкополосного случайного поля // Изв. вузов. Радиофизика. 1985. Т. 28. № 8. С. 1008
- 18. Ross C.E An algorithm for designing a broadband active sound control system // J. Sound Vibration. 1982. V. 80. P. 373–380.
- 19. Elliott S.J. and Nelson EA. Algorithm for multichannel LMS adaptive filtering // Electronics Letters. 1985. V. 21. P. 979–981.
- 20. Фикс И.Ш., Фикс Г.Е. Предельные возможности активного гашения звуковых гармонических сигналов // Изв. РАН. Сер. физич. 2018. Т. 82. № 5. 601–606. https://doi.org/10.7868/S0367676518050162
- 21. Tang X.L., Lee C.M. Time–frequency-domain filtered-x LMS algorithm for active noise control // J. Sound Vibration. 2012. V. 331. № 23. P. 5002–5011. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2012.07.009
- 22. Kuo S.M., Yenduri R.K., Gupta A. Frequency-domain delayless active sound quality control algorithm // J. Sound Vibration. 2008. V. 318. № 4-5. P. 715–724. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2008.04.029
- 23. Petersen K.B., Pedersen M.S. The Matrix Cookbook. Version: November 15, 2012. https://math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf
- 24. Karaseva V.A., Lvov A.V., Rodionov A.A. Frequency-Domain Wideband Acoustic Noise Cancellation System // J. Applied Mathematics and Physics. 2023. V. 11. № 8. P. 2523–2532. https://doi.org/10.4236/jamp.2023.118163
- 25. Львов А.В., Карасева В.А., Потапов О.А., Соков А.М. Адаптивная система активного гашения акустического широкополосного излучения с динамической калибровкой // Акуст. журн. 2023. Т. 69. № 3. С. 357–366. https://doi.org/10.31857/S0320791922100148
