- Код статьи
- S30345006S0320791925030148-1
- DOI
- 10.7868/S3034500625030148
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 71 / Номер выпуска 3
- Страницы
- 479-488
- Аннотация
- Для анализа механизмов формирования артефактов на ультразвуковом изображении легких человека (так называемых B-линий) были созданы экспериментальные фантомы, состоящие из слоя силикона для акустической имитации межреберных мышц, слоя в виде мелкопористой противоожоговой губки, имитирующего здоровую или отечную ткань легких, фрагмента губки, сокового мешочка мандарина и капли УЗИ геля, имитирующих структуры легочной ткани. Полученные эхограммы были сопоставлены с изображениями, регистрируемыми в клинических случаях патологий легочной ткани. Показано, что возникновение B-линий связано с эффектами множественной реверберации в заполненных жидкостью структурах, имитирующих ткани легких, при этом их яркость и ширина на эхограмме зависят от характерного размера и внутренней структуры фантома.
- Ключевые слова
- легкие ультразвуковая диагностика артефакты ультразвуковых изображений B-линии
- Дата публикации
- 08.12.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 11
Библиография
- 1. Макаренков А.П., Рудницкий А.Г. Возможности диагностики легочных патологий при двухканальной обработке дыхательных шумов человека // Акуст. журн. 1995. Т. 41. № 2. С. 272–277.
- 2. Khokhlova T.D., Thomas G.P., Hall J., Steinbock K., Thiel J., Cunitz B.W., Bailey M.R., Anderson L., Kessler R., Hall M.K., et.al. Development of an automated ultrasound signal indicator of lung interstitial syndrome // J. Ultrasound Med. 2024. V. 43(3). P. 513–523.
- 3. Mika S., Gola W., Gil-Mika M., Wilk M., Misiołek H. Overview of artificial intelligence in point-of-care ultrasound. New horizons for respiratory system diagnoses // Anaesthesiol Intensive Ther. 2024. V. 56(1). P. 1–8.
- 4. Mento F., Demi L. Dependence of lung ultrasound vertical artifacts on frequency, bandwidth, focus and angle of incidence: An in vitro study // J. Acoust. Soc. Am. 2021. V. 150(6). P. 4075.
- 5. Raju S., Ghosh S., Mehta A.C. Chest CT signs in pulmonary disease: a pictorial review // Chest. 2017. V. 151(6). P. 1356–1374.
- 6. Gruden J.F., Naidich D.P., Machnicki S.C., Cohen S.L., Girvin F., Raoof S. An algorithmic approach to the interpretation of diffuse lung disease on chest CT imaging: a theory of almost everything // Chest. 2020. V. 157(3). P. 612–635.
- 7. Volpicelli G. Lung ultrasound B-lines in interstitial lung disease: moving from diagnosis to prognostic stratification // Chest. 2020. V. 158(4). P. 1323–1324.
- 8. Berce V., Tomazin M., Gorenjak M., Berce T., Lovrenčič B. The usefulness of lung ultrasound for the aetiological diagnosis of community-acquired pneumonia in children // Sci Rep. 2019. V. 9(1). P. 17957.
- 9. Di Serafino M., Notaro M., Rea G., Iacobellis F., Paoli V.D., Acampora C., Ianniello S., Brunese L., Romano L., Vallone G. The lung ultrasound: facts or artifacts? In the era of COVID-19 outbreak // Radiol. Med. 2020. V. 125. P. 738–753.
- 10. Lichtenstein D. BLUE-protocol and FALLS-protocol: two applications of lung ultrasound in the critically ill // Chest. 2015. V. 147(6). P. 1659–1670.
- 11. Митьков В.В., Сафонов Д.В., Митькова М.Д., Алехин М.Н., Катрич А.Н., Кабин Ю.В., Ветшева Н.Н., Худорожкова Е.Д., Лахин Р.Е., Кадрев А.В., и др. Консенсусное заявление РАСУДМ об ультразвуковом исследовании легких в условиях пандемии COVID-19 (версия 2) // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2020. Т. 1. С. 46–77.
- 12. Lichtenstein D., Mézière G., Biderman P., Gepner A., Barré O. The comet-tail artifact. An ultrasound sign of alveolar-interstitial syndrome // Am. J. Respir. Crit. Care Med. 1997. V. 156(5). P. 1640–1646.
- 13. Soldati G., Smargiassi A., Demi L., Inchingolo R. Artifactual lung ultrasonography: it is a matter of traps, order, and disorder // Appl. Sci. 2020. V. 10(5). P. 1570.
- 14. Demi M., Prediletto R., Soldati G., Demi L. Physical mechanisms providing clinical information from ultrasound lung images: hypotheses and early confirmations // IEEE Trans. Ultrason. Ferroelectr. Freq. Cont rol. 2020. V. 67(3). P. 612–623.
- 15. Kameda T., Kamiyama N., Kobayashi H., Kanayama Y., Taniguchi N. Ultrasonic B-line-like artifacts generated with simple experimental models provide clues to solve key issues in B-lines // Ultrasound Med. Biol. 2019. V. 45(7). P. 1617–1626.
- 16. Soldati G., Giunta V., Sher S., Melosi F., Dini C. “Synthetic” comets: a new look at lung sonography // Ultrasound Med. Biol. 2011. V. 37(11). P. 1762–1770.
- 17. Hansell D.M., Bankier A.A., MacMahon H., McLoud T.C., Müller N.L., Remy J. Fleischner Society: glossary of terms for thoracic imaging // Radiology. 2008. V. 246(3). P. 697–722.
- 18. Hyde D.M., Tyler N.K., Putney L.F., Singh P., Gundersen H.J. Total number and mean size of alveoli in mammalian lung estimated using fractionator sampling and unbiased estimates of the Euler characteristic of alveolar openings // The Anatomical Record. 2004. V. 277A(1). P. 216–226.
- 19. Jingwen Q., Maofa G., Xiaoyu W. Harmonic analysis based on Blackman–Harris self-convolution window // Applied Mechanics and Materials. 2013. V. 330. P. 977–980.
- 20. Sadjadi S.O., Hasan T., Hansen J.H.L. Mean Hilbert Envelope Coefficients (MHEC) for robust speaker recognition // 13th Annual Conf. of the Int. Speech Communication Association 2012, INTERSPEECH 2012. V. 2. P. 1694–1697.
